Стань Data Scientist с нуля за 3,5 месяца и начни карьеру в IT

Посмотреть программу

Ежедневное живое обучение на практике под руководством опытных наставников

Старт 06.11
Самая быстрая
104 000 руб.
4,5 из 5
программа обучения Data Science
средняя зарплата Data Scientist*
наш рейтинг
на Яндекс.Отзывы
в рейтинге самых востребованных профессий 2020 года в IT сфере
1 место
Data Scientist
  • Анализ данных
  • Разработка и внедрение статистических моделей
  • Доработка существующих моделей статистики
  • Адаптация результатов для бизнеса
Чем занимается?
Киберспорт
Финансы
Медицина
Ритейл
Образование
1300
83%
На 433%
новых вакансий Data Scientist открывается каждую неделю
работодателей считают, что выпускники буткемпа подготовлены не хуже выпускников профильных вузов
за 3 года выросло количество вакансий в Data Science
Мы разработали интенсивную программу, которая увеличит шансы на трудоустройство
Что тебя ждет на буткемпе
01
ИНТЕНСИВНЫЙ БУСТ
• 14 недель онлайн-обучения
• 5 дней в неделю по 8 часов в день
• 2 часа интерактивных лекций
• 6 часов живой практики
• Максимальный результат за короткий срок
02
ФОКУС НА ПРАКТИКЕ
• Минимум теории и максимум практики
• Только те знания, которые будут
необходимы в работе
• Вы добавите в своё портфолио 10 работ
03
НЕТВОРКИНГ И ОКРУЖЕНИЕ
• Ежедневное общение с сокурсниками
• Доступ в закрытые онлайн-сообщества
• Преподаватели и наставники всегда
контролируют процесс обучения
• Лекции экспертов из области Data Science
• Обратная связь от преподавателей для решения задач
После обучения на буткемпе
ты получишь
10 крутых проектов в портфолио
Практические навыки
в Data Science
Персональную помощь в поиске первой работы
Наставники на курсе в буткемпе
Анастасия
Максимовская
СберБанк
НИУ ВШЭ
Илья
Аброскин
НИУ ВШЭ, United
Consulting Group
Иван
Ямщиков
Института Макса
Планка, ABBYY
Александр
Турилин
SkillFactory, New
Professions Lab
Из чего состоит программа буткемпа
Блок 1
Блок 2
Блок 3
Блок 4
Блок 5
Блок 6
2 недели
Python для Data Science
Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.
Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science
Получите навык базовой разработки на языке Python.
Разберетесь с основными структурами данных и алгоритмами.
Научитесь писать красивый и эффективный код.
GitHub. Самый быстрый старт.
Проект 1
Результат 1
3 недели
Исследование данных и математика для Data Science
Решение задач Data Science требует не только знания алгоритмов и программирования, но и уверенных знаний математики: теории вероятностей и математической статистики.
Чтобы решать реальные задачи из практики Data Scienсе, необходимо понимать, как связаны математика и алгоритмы.
Освоите статистический аппарат и научитесь применять его для исследования данных.
Научитесь работать со всеми основными библиотеками Python, необходимыми для Data Science.
Научитесь визуализировать взаимосвязи в данных и представлять их коллегам.

Учимся выявлять все возможные взаимосвязи в данных и визуализировать их.
Проект 2
Результат 2
4 недели
Углублённый ML. Введение в оптимизацию
Профессия Data Scientist напрямую связана с машинным обучением. Специалисту DS важно знать и понимать принципы машинного обучения, математических алгоритмов, использовать в своей работе современные библиотеки, feature engineering и проводить оценку ML моделей.
Изучите все классические алгоритмы машинного обучения и научитесь подготавливать данные.
Освоите основы математического анализа, линейной алгебры и оптимизации и поймете, как математика применяется в машинном обучении.
Получите навыки решения различных задач машинного обучения, подбора метрик качества и валидации полученных моделей.
3. Регрессия. Учимся подготавливать данные и решать задачу регрессии.
4. Классификация. Снова учимся подготавливаться данные и решать задачу регрессии с учетом несбалансированности выборки.
5. Рекомендательные системы. Учимся строить рекомендации.
Проекты
Результат 3
2 недели
Deep Learning
Для решения бизнес-задач необходимы навыки применения алгоритмов Deep Learning и программирования нейронных сетей. Компьютерное зрение, анализ естественного языка и рекомендательных систем - это важные знания в арсенале Data Scientist.
Изучите нейронные сети и возможности их применения в различных областях.
Научитесь строить различные модели для работы c изображениями и текстом.
6. Нейронные сети. Исследуем обучение нейронных сетей на примере.
7. Нейронные сети. Учимся работать с изображениями и классифицировать их.
8. Нейронные сети. Учимся работать с текстом с использованием нейронных сетей.
Учимся работать с большими данными с использованием SQL и Apache.
Проекты
Результат 4
2 недели
Data Engineering
Специалистам Data Science нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа. SQL, Apache Hive, Apache Spark - это важнейшие инструменты для решения задач Data Engineering.
Изучите основы работы с SQL, а также методы работы с большими данными.
Учимся работать с большими данными с использованием SQL и Apache
Проект 9
Результат 5
2 недели
Финальный проект
Навык презентации своего решения - ключевой в работе любого специалиста. Вы выполните уникальный индивидуальный проект, чтобы закрепить все полученные знания на практике.
Научитесь самостоятельно применять полученные знания на практике и решать задачи специалистов Data Science.
Создание уникального проекта для портфолио
Применение новых знаний на практике: парсинг данных, первичный анализ данных, построение и валидация модели, вывод в production.
Проект финальный
Результат 1
Хочешь узнать больше?
Оставь свои контакты и мы отправим тебе полную программу курса
Отправляя данные, вы соглашаетесь с Политикой обработки данных на сайте
Посмотри, как проходит день на буткемпе
Утро
День
09.00-09.15
Здороваемся, нетворкаем и делаем зарядку

09.15-09.30
Обсуждаем планы на день, ретро по итогам дня

09.30-11.00
Вебинар: изучаем новую тему

11.00-11.10
Кофебрейк: отдыхаем и общаемся

11.10-13.00
Практика: закрепляем теорию на практике
13.00-14.00
Перерыв на обед

14.00-16.00
Практика: работаем над проектом

16.00-17.00
Продолжаем работу над проектом. • Карьерный модуль от наставника: нюансы работы в DS и практические кейсы. • Карьерный модуль от приглашенного эксперта.

17.00-17.20
Обсуждаем пройденный день, делимся обратной связью

17.20-17.30
Закрепляем результаты дня, планируем следующий день
Вот, что говорят наши выпускники
Работает IT-директором на производственном предприятии. Совмещает работу со стажировкой. Устроился на оплачиваемую стажировку в Aimchess.com, где работает над задачами, связанными с Feature Engineering. Получил приз зрительских симпатий на хакатоне на датафесте
Александр Канг
Работает доцентом и научным сотрудником Пермского национального исследовательского политехнического университета. Благодаря знаниям, полученным на курсе, занял призовое место на хакатоне McKinsey — 10 место из 5800 участников. Выиграл 1000$. Еще занял призовое место в соревновании rucode.
Денис Шутов
Работает IT-директором на производственном предприятии. Совмещает работу со стажировкой. Устроился на оплачиваемую стажировку в Aimchess.com, где работает над задачами, связанными с Feature Engineering. Получил приз зрительских симпатий на хакатоне на датафесте
Александр Канг
Твоё резюме после курса будет выглядеть вот так
• Уверенно пользуюсь библиотеками: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn;

• Знаю структуры данных, принципы OOP и модульного программирования;

• Владею и использую в работе математический аппарат для построения моделей: математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра.

• Понимаю и умею использовать в работе ML алгоритмы, понимаю как устроены нейросети (LSTM, GRU, CNN);

• Имею опыт реализации проектов построения и вывода в продакшн моделей ML;

• Умею писать оптимальные запросы в базы данных с помощью SQL;

• Могу презентовать работу заказчику и аргументировать свое решение;

• Использую в работе SQL, Python, Bash, Linux, Apache Hive, Apache Spark.

• Soft Skills: навыки коммуникации и работы в команде, умею презентовать свою работу.
Андрей Макаров
SkillFactory
104 000 рублей
Junior Data Scientist
Образование
Желаемая зарплата
Наша цель — старт вашей карьеры и дальнейшее трудоустройство
Сертификат о прохождении буткемпа по Data Science (550 часов)
На русском или английском языке
После обучения вы получите
Уровень зарплат сотрудников
в различных компаниях
Данные взяты 06.2020
на портале HeadHunter
90 000+ р.
160 000+ р.
200 000+ р.
Начало карьеры
Средний уровень
Высокий уровень
Бизнес-аналитик
в Маркет
Аналитик больших данных
Компании, где работают наши выпускники
Поможем сформировать шорт-лист подходящих компаний и получить первое предложение о работе
в IT сфере
Персональная помощь в вашем поиске работы
Помогаем расширить сеть профессиональных контактов
Два формата оплаты обучения
Оплата сразу со скидкой
Оплата в рассрочку
137 500 руб.
11 458 руб.
250 000 р
в месяц
3,5 месяца интенсивного обучения
Индивидуальный подход и поддержка ментора
3,5 месяца интенсивного обучения
При покупке в рассрочку на 12 месяцев от наших партнеров
Осталось 4 места со скидкой
Осталось 3 места
Оплатить курс полностью
Оплатить в рассрочку
Вы будете учиться
у топовых специалистов
Анастасия Максимовская
Илья Аброскин
Ведущий эксперт и автор программы.
Data Scientist в Сбербанке. Преподаватель и автор курсов по анализу данных в НИУ ВШЭ
Преподаватель и автор курсов по Data Science в НИУ ВШЭ, ex-Data Scientist в United Consulting Group
Иван Ямщиков
Александр Турилин
AI-евангелист ABBYY, научный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, ФРГ)
Chief product officer, SkillFactory
ex-Product-директор в New Professions Lab
Часто задаваемые
вопросы
В каких отраслях я потом смогу примененить Data Science?
We are the leading firm by delivering quality and value to our clients. All our professionals have more than 5 years of legal experiences. We like what we do.
Подойдет ли мне программа, если у меня совсем нет опыта в Data Science и программировании?
Our managers are always ready to answer your questions. You can call us at the weekends and at night. Also you can visit our office for personal consultation.
Смогу ли я совмещать обучение в буткемпе с работой/учебой в ВУЗе?
Our company works according to the principle of individual approach to every client. This method lets us to get success in problems of all levels.
Где будет проходить обучение и что мне нужно, чтобы учиться?
Our company works according to the principle of individual approach to every client. This method lets us to get success in problems of all levels.
Отправь свои контактные данные.
Мы свяжемся и расскажем подробнее!
Отправляя данные, вы соглашаетесь с Политикой обработки данных на сайте
Made on
Tilda